Специалист по машинному обучению — это специалист в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.

Специалист по машинному обучению

Компетенции

Здесь собраны необходимые для выбранной профессии hard и soft-skills.
Soft skills
Hard skills

Навык работы в программах по визуализации данных

Владение языками программирования: PYthon, C++, Java

Умение работать с популярными фреймворками для Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib

Владение нструментами для разработки и обучения нейросетей — Keras, Tensolflow, PyTorch

Уметь работать с базами данных и языком запросов SQL